Anna De Luca, presidenta de Cavedatos, analizó los retos estructurales del sector, la evolución de los esquemas de compensación y la integración crítica de la inteligencia artificial (IA) en el entorno empresarial actual.
Desafíos: Brecha de talento y formación acelerada
Para De Luca, el principal obstáculo sigue siendo la fuga de talento que ha afectado al país en los últimos años. Sin embargo, a esto se suma un reto de velocidad: la capacitación en áreas emergentes como la ciberseguridad y la inteligencia artificial no avanza al mismo ritmo que la demanda del mercado.
- Actualización de cargos: La Cámara realizó un estudio sobre personal tecnológico para redefinir cargos que antes no existían, como los creadores de contenidos digitales o especialistas en agentes inteligentes (bots).
- Nivelación salarial: Existe una brecha compleja entre lo que las empresas locales pueden pagar y las ofertas de empresas extranjeras que contratan talento venezolano de forma remota.
El teletrabajo como estándar de productividad
El sector tecnológico ha adoptado el trabajo remoto e híbrido de manera natural, no solo como una preferencia, sino como una herramienta de rendimiento.
- Gestión por objetivos: Muchas empresas del sector han migrado de un control de horario (8 horas sentados) a una medición por cumplimiento de metas y asignaciones.
- Flexibilidad laboral: De Luca señala que el teletrabajo permite esquemas donde el empleado puede dedicar medio tiempo a una empresa y el resto a proyectos personales para alcanzar sus expectativas de ingresos.
- Cultura y gamificación: Para combatir el aislamiento, Cavedatos promueve actividades de socialización tanto presenciales como digitales, utilizando la gamificación (juegos en línea y dinámicas grupales) para mantener la cohesión de los equipos.
Inteligencia Artificial: Entre el criterio y la asistencia
Sobre el impacto de la IA, la presidenta de Cavedatos enfatizó que, aunque funciona como un «asistente o manager» eficiente, su uso responsable depende del criterio humano.
«Si no tienes un nivel de capacitación sobre el tema, puedes estar trabajando sobre algo que no es veraz… la que va a quedar mal al final del día eres tú, porque no van a preguntar si fuiste a la IA o no», advirtió De Luca respecto a la importancia de verificar la información generada por algoritmos.
Escucha aquí el audio completo de la entrevista: