Twitter abrió parte de su código fuente a la inspección pública, incluido el algoritmo que utiliza para recomendar tweets en las líneas de tiempo de los usuarios.
Según explicó la compañía, el proceso de recomendación de tweets consta de tres etapas:
- Reunir «los mejores tweets de diferentes fuentes de recomendación».
- Clasificarlos con «un modelo de aprendizaje automático».
- Filtrar los tweets de personas que has bloqueado, los tweets que ya has visto o los tweets que no son seguros para el trabajo.
La compañía detalló que el objetivo de su algoritmo es que el timeline de «para ti» contenga 50% de tweets de personas a las que sigues y un 50% de tuits de cuentas «fuera de la red», las que no sigues.
También dice que la clasificación está pensada para «optimizar la participación positiva» y que un usuario no vea demasiados tweets de la misma persona.
En una entrada del blog corporativo, la compañía calificó esta medida como el «primer paso para ser más transparentes»; al mismo tiempo, «evitar riesgos» para la propia Twitter y los usuarios de la plataforma.
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